10月9日，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》，突出强调要“全面实施‘人工智能+’行动”。人工智能技术浪潮正涌向千行百业，也涌向了党的建设这片阵地。

结合今年“AI+党建”的典型实践，我们从政治建设、思想建设、组织建设、作风建设、纪律建设、制度建设、群团建设和党风廉政建设八个方面进行观察，并提出未来五个转变趋势。

一、政治建设：让“把舵”更精准，不让算法越位

政治建设是党的根本性建设，第一位的是政治方向和政治标准。AI在这一领域的切口主要是干部政治素质考察的数据化。

天津宁河区引进干部信息管理系统，导入3000余条测评信息，构建集信息查询、干部画像、班子结构分析与预警于一体的综合平台，让政治素质表现实现常态化跟踪和趋势研判。

福建厦门结合集中换届，打通业务部门数据壁垒，开发“知事识人”信息化系统，按“一核、二谈、三测、四查、五研、六画像”步骤，把干部日常表现和实干实绩装进数据底座。

AI可以辅助分析表现，却不能替代关键决策与责任担当。算法不能替代政治原则，数据不能取代实地走访。党建政治标准这一关，必须由人来坚守。

二、思想建设：让“凝心”更走心从“我讲你听”到“你问我答”

思想建设解决的是入脑入心的问题，其关键从来不是讲了多少，而是记住多少、信了多少。

浙江温州举办全市“AI赋能·党课新声”AI微党课大赛，基层一线作品占比超四成，数字人和智能动画把党课创作门槛降了下来。

广东运用VR/AR开发“重走长征路”等课程，建设沉浸式党性教育实验室。

湖南则用算法模型对党员岗位性质、学习偏好、知识短板进行智能画像，把党的创新理论、党史国史、党章党规按需供给，并建立“学-测-评”闭环。

浙江经贸职业技术学院的数字人宣讲团以师生为原型，把厚重理论转化为青言青语。

北京中医药大学师生做出机器人“管小帆”，既讲红色中医药故事，也能互动问答。

AI改变的是“讲什么、怎么讲、讲给谁”的精准度，不应改变的是思想的重量。

三、组织建设：让“扎根”更牢靠把党支部建在数据链上

哪里有群众，哪里就要有党员；哪里有党员，哪里就要有党的组织。

上海金山区漕泾镇建设了全国首个数字游民党支部，面对党员分布各地、跨城办公、流动性极强的特点，创新“云支部+一人一册”管理模式，依托“上海智慧党建”平台建立线上组织生活系统，实现线下阵地与线上云端双轨管理。

江苏连云港在人工智能OPC社区成立党支部，推行“一方隶属、多重参加”组织生活模式，设立“OPC流动党员服务站”，把党员信息采集与创客入驻并联办理，实现“流入即纳管、入驻即归队”。

浙江永嘉岩上村的“未来党建”数字平台融合党员之家、干部考核、党群服务等功能，实现党员积分制动态维护。

组织建设的本质是“把人组织起来”。AI回答的，正是流动社会中“组织在哪里、人在哪里”这道老课题。

四、作风建设：让“减负”更实在警惕“指尖上的形式主义”

作风建设今年最实在的收获，是基层党务干部的手被解放了一些。

汉江集团在长江委系统率先完成DeepSeek企业级集群化部署，推动党建工作从年终检查转向常态管控。

河南信阳羊山新区的AI社工“暖羊阳”内置17个模块、20000余条标准答案。

武汉江夏东城社区的“盘古AI数字社区”，注册居民超3200人，办结率超96%，涉物业投诉同比下降87%，物业费收缴率从17%跃升至72%。

深圳坪山石井街道打造740余个AI网格员，诉求平均响应处置时间缩短30%，作业与处置效率提升40%。

AI让“键对键”替代“面对面”、算法生成替代实地调研的风险悄然抬头；若以点数消耗作为考核指标，还可能催生“为用而用”的新形式主义。减负减到实处，才算真减负。

五、纪律建设：让“戒尺”更锋利让监督跑在风险前面

纪律建设领域AI的价值最直观，把监督关口从事后追责，前移到事前预警、事中管控。

南方电网超高压公司柳州局的“数智哨兵”数智纪检系统，打通多套核心业务系统数据壁垒，构建30余类比对模型、50余个预警规则，并依托“大瓦特”大模型底座打造纪检智能辅助工具；运行以来在工程、采购、车辆等重点领域累计发出有效预警3846条，累计为企业节约成本30余万元。

成都市属高投集团纪委把AI大模型引入差旅报销监督，对2026年上半年12321份财务报销凭证全量扫描，锁定141项重点关注事项并触发预警。

当然，算法本身也需要被监督。算法缺乏可解释性，信息推送和风险识别就可能受偏差影响。给数据装上防护栏的同时，也要给算法装上透视镜。

六、制度建设：让“规矩”更清晰给AI划出“红绿灯”

制度的滞后，是“AI+党建”眼下最现实的短板。

甘肃敦煌市委组织部提出守好三关。把好入口关，建立分级分类的准入机制，干部考察、人事酝酿、信访举报等核心涉密场景严禁使用任何联网或外部接口调用的AI工具；立好硬规矩，制定AI使用负面清单，明确核心涉密场景涉及的原始材料一律不得交由AI处理；练好基本功，坚持“AI辅助、人作决策”，所有AI辅助生成内容必须经过幻觉排查、人工实质性校核、多源信息比对三道防线。

汉江集团的AI模型全部本地化私有部署。福建华电储运有限公司完成私有化部署，成为国内首家实现“AI+智慧党建”全工作流大模型落地的企业单位。中国电信建成国内首个党建领域大模型“星辰党建大模型”。国网浙江电力依托“光明电力大模型”研发党建应用“望道·党建AI”。

有产品方案提出可信底座的四个关键词：有依据、受约束、可追溯、稳得住。这其实也是制度建设的目标。

七、群团建设：让“连心”更紧密把AI送到群众身边

群团组织的优势在于联系广泛，但短板在触达不深。

北京市海淀区总工会、团区委、区妇联联合在AI原点社区举办“海淀有缘·为AI而生”科技青年情感支持交友活动，运用智能匹配算法对兴趣标签多维分析，实现精准分组、高效匹配。

福建连城县总工会、妇联、团委联合举办女职工数字应用技能培训，100名女职工系统学习AI公文撰写、图表生成、政务海报制作、数字人制作等技能。

江苏溧阳南渡镇总工会联合镇妇联、团委走进企业开展AI文案、海报设计、短视频制作教学。

江西乐安县总工会开展“人工智能+”实训，县妇联上线留守儿童家庭教育数字微课堂，县残联开设AI智能设备大讲堂，帮老年人、残疾人跨越数字鸿沟。

群团工作连接的是人心。技术再先进，最终要落到“群众愿不愿意靠近”上。

八、党风廉政建设：让“防火墙”更牢固让权力在数据下运行

廉洁是党性的底色，也是AI最能较真的领域之一。

四川大学华西医院发布的可视化智慧党建系统，创新“1234”智慧党建模式：即建强一个数据中台，强化大数据、AI双轮驱动，推动驾驶端、电脑端、移动端三端联动，在治理框架、任务流程、考核评价和决策支撑四个方面实现协同。

山东临沂市纪委监委运用医保基金智能监控系统，实时预警、拦截超范围开药、不合理检查等行为。

浙江安防职业技术学院师生用一周时间做出《廉心鹿“七一”特辑》等AI短视频，把廉洁育人的道理讲得可看、可感。

九、趋势研判：五个转变

01从单点小工具走向统一大底座

早期多是零散小程序、单一功能模块，如今“星辰党建大模型”“光明电力大模型”“九天”大模型、“大瓦特”底座纷纷落地。党建智能体正从能问答走向能办事：起草材料、生成纪要、督办节点、辅助研判。平台化、大模型化、私有化部署，将逐步成为“AI+党建”的标配。

02从展示一张屏走向业务全链条

AI正从大厅里的可视化大屏，嵌入组织生活、党员发展、干部考察、监督检查的具体流程节点。监督模型直接嵌进业务流程，形成“数据预警—多维核查—智能整改”的全链路可追溯机制，让监督真正跑在风险前面。

03从前瞻性技术走向制度化规则

随着AI使用负面清单、分级分类准入、数据安全与算法治理规则陆续出台，规范建设将进入加速期。哪些场景可以用、哪些数据不能给、AI辅助出错后如何界定责任，这些红绿灯会越来越清晰——规范越清楚，基层用得越有底气。

04从新形式主义走向真提质增效

评价标准将从用了多少工具、消耗多少点数，转向是否真正减负增效、是否提升了党建质量。防止以平台数量、数据规模、点击率简单衡量工作成效，防止技术应用表层化和数字形式主义，将成为普遍共识。

05从技术硬实力回归人性软实力

越是智能化，越要守住三条底线：坚持党的领导、坚持政治标准、坚持群众路线。AI做的是加法：加效率、加精度、加场景；人心做的是乘法。谈心谈话的温度、走访调研的脚步、关键时刻的担当，是算法永远替代不了的部分。

技术始终只是载体和工具，让AI把重复的事做快、把分散的事做通、把模糊的事做准，把节省出来的时间和精力还给组织、还给群众、还给人本身——这或许就是“AI+党建”最值得期待的图景。

旗帜鲜明讲政治，是党的建设的灵魂。党旗，插在新的“智”高点上；但飘扬的方向，始终由信仰决定。